Математика
для Аналитиков

Узнайте математику, необходимую для работы аналитиком. Сдавайте задачи и получайте советы, общаясь с преподавателями 1 на 1
старт
22 февраля 2023
11-ый запуск
Специализация из 2 курсов за 7 недель
  • Теория вероятностей
  • Математическая статистика
  • Теория онлайн
  • Интерактивный тренажер
  • Помощь преподавателя
  • Индивидуальные занятия (на некоторых тарифах)
Математика для аналитиков – специализация из 2 курсов, которая поможет:
Вы полностью поймёте всю математическую основу инструментов аналитика
Разобраться в оценках и статистических тестах
Подготовиться к собеседованию на аналитика
Понять математику
Полюбить математику
Для кого эта программа
Для кого эта программа
Как вы будете учиться
Теория в любое время
Вся теория в текстовом виде в онлайн-курсе, который можно проходить, когда удобно, даже с телефона
У нас очень много котиков: в курсе 200+ мемов
Задачи на отработку материала
Чтобы научиться чему-то новому, надо сделать это много раз, ошибиться и набить руку. В этом вам помогут задачи с автоматической проверкой в интерактивном тренажере
Помощь в любое время
Преподаватель, куратор и коллеги помогут, если что-то не получается
Личные встречи с преподавателем
На тарифах "Коши" и "Фейнман" вы обсуждаете с преподавателями на личных онлайн-встречах решения сложных задач и любые вопросы по материалу. Это поможет по-настоящему глубоко разобраться с математическими концептами
Теория вероятностей
Математическая статистика
  • Определённый и неопределённый интеграл
  • Непрерывное пространство исходов
  • Непрерывная случайная величина
  • Распределение и плотность распределения
  • Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины
  • Множества и функции
  • Вероятностное пространство, события, исходы
  • Равновероятные исходы
  • Условная вероятность, независимые события, теорема Байеса
  • Перестановки и биномиальные коэффициенты
  • Дискретная случайная величина, распределение, математическое ожидание, дисперсия
  • Ряды и счетное пространство исходов
Непрерывная теория вероятностей
Дискретная теория вероятностей
Теория вероятностей
  • Закон больших чисел
  • Центральная предельная теорема
  • Статистические тесты – общий случай
  • Уровень значимости, критическое множество, ошибки первого и второго рода
  • z-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента
  • U-тест Манна-Уитни, тест Шапиро-Уилка, F-тест Фишера
  • Критерий хи-квадрат и критерий Колмогорова-Смирнова
  • Дисперсионный анализ (ANOVA)
  • Точечные оценки
  • Несмещенные оценки
  • Состоятельные оценки
  • Метод максимума правдоподобия
  • Интервальные оценки
Статистические тесты
Теория оценивания
Математическая статистика
Сколько это стоит?
Есть возможность оплаты в рассрочку и оплаты юрлицом
Возможность начать курс сразу после оплаты, не дожидаясь нового запуска
Кураторская поддержка все время обучения
Доступ в учебный чат
Ответы на платформе от преподавателя
Доступ в учебный чат
12 000 руб
30 000 руб
Индивидуальная консультация
1 раз в неделю (60 мин)
Удобный тренажер для решения задач и отработки навыков
Теоретический материал, доступный в любое время
Ответы на платформе от преподавателя
Удобный тренажер для решения задач и отработки навыков
Теоретический материал, доступный в любое время
Кураторская поддержка все время обучения
Доступ в учебный чат
Ответы на платформе от преподавателя
45 000 руб
Индивидуальные встречи 2 раза в неделю для разбора сложных задач и консультации (60 мин)
Удобный тренажер для решения задач и отработки навыков
Теоретический материал, доступный в любое время
Хорошие новости
Но мы думаем, вам понравится)
Вернем полную стоимость специализации в течение недели, если вам не понравится
Медианная зарплата специалиста по Data Science равна 120 000 р., согласно сайту hh.ru
После заполнения формы вы получите бесплатный доступ к первым 10 урокам и ссылку на оплату всей специализации.
Если остались вопросы, пишите на math.for.ds.stepik.academy@gmail.com
Оставьте заявку на обучение
СТАРТ ГРУППЫ: 25 января 2023
Начать учиться!
Нажимая на кнопку, вы используете до 10 мышц руки, а еще соглашаетесь с нашими условиями обработки данных

Авторы программы

Екатерина Минеева
Разработчица в Яндексе, преподавательница НИУ ВШЭ
Михаил Миронов
PhD по математике в Northeastern University
Часто задаваемые вопросы
Хочется ещё больше математики?
У нас есть программа, в которой, кроме тервера и статистики, есть матан и линал
Хочется ещё больше математики?
У нас есть программа, в которой, кроме тервера и статистики,
есть матан и линал
Команда проекта
Варя Анисимова, Маша Бунина
Продюссеры
Катя Махлина
Автор идеи и организатор
Андрей Гладкий
Антон Загривин
Надя Лутовинова
Надя Страхова
Дима Иванов
Оля Белая
Вова Горленко
Гриша Тароян
Даша Мартынова
Алиса Чистопольская
Преподаватели
Диана Анисенко
Куратор
Даша Мартынова
Редактор